為貫徹落實(shí)習(xí)近平總書記關(guān)于“進(jìn)一步關(guān)心海洋、認(rèn)識海洋、經(jīng)略海洋”的重要指示精神，圍繞海洋強(qiáng)國戰(zhàn)略重要部署，深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動核心戰(zhàn)略，集聚高層次創(chuàng)新人才，加快科技自立自強(qiáng)步伐，聚力打造戰(zhàn)略科技力量，中國船舶集團(tuán)有限公司與江蘇省共建的深海技術(shù)科學(xué)太湖實(shí)驗室（以下簡稱太湖實(shí)驗室）聯(lián)合無錫市委人才工作領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室、無錫市科學(xué)技術(shù)局、華為技術(shù)有限公司共同主辦首屆“船海數(shù)據(jù)智能應(yīng)用創(chuàng)新大賽”。
一、賽事介紹
“船海數(shù)據(jù)智能應(yīng)用創(chuàng)新大賽”旨在聯(lián)合企業(yè)、開發(fā)者及合作伙伴，共同搭建一個技術(shù)交流、人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)融合、機(jī)遇共創(chuàng)的平臺，促進(jìn)現(xiàn)代信息技術(shù)和新一代人工智能技術(shù)與船舶技術(shù)跨界融合，加快船舶智能技術(shù)工程化應(yīng)用，提升船舶安全性、經(jīng)濟(jì)性、環(huán)保性和高效性，樹立太湖實(shí)驗室及華為在船海數(shù)據(jù)智能應(yīng)用領(lǐng)域中的標(biāo)桿地位，引導(dǎo)新興產(chǎn)業(yè)和優(yōu)質(zhì)項目落地?zé)o錫，助力產(chǎn)、才、城進(jìn)一步融合發(fā)展。
二、組織機(jī)構(gòu)
指導(dǎo)單位：
中國船舶集團(tuán)有限公司
主辦單位：
深海技術(shù)科學(xué)太湖實(shí)驗室
無錫市委人才工作領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室
無錫市科學(xué)技術(shù)局
華為技術(shù)有限公司
三、活動主題
“智慧船海，啟航未來”
四、賽事命題
此次應(yīng)用創(chuàng)新大賽將聚焦船海數(shù)據(jù)智能應(yīng)用，進(jìn)行全場景創(chuàng)新，通過“線上+線下，以賽促學(xué)，產(chǎn)教結(jié)合”的形式開展，圍繞兩大賽題展開：
賽題一：“水面/水下典型目標(biāo)識別”
賽題二：“非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)壓縮與處理”
賽題一
面向智能化水上交通、海洋環(huán)境探測、水下探測等場景需求，急需提高水面/水下針對船只、漁網(wǎng)、浮標(biāo)、漂浮物、礁石、水生物等典型目標(biāo)的檢測識別能力，基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測算法可以支撐水面無人艇等智能化船舶對江河湖海等復(fù)雜水面環(huán)境下各種目標(biāo)的檢測和識別，提升其路徑規(guī)劃、避障等自主航行能力；還可以支撐水下潛航器進(jìn)行水下目標(biāo)的自主識別、抓取等作業(yè)，加速水下潛航器等水下裝備的自主作業(yè)應(yīng)用。
初賽主要針對水面船只、浮標(biāo)、軌條砦等10類常規(guī)目標(biāo)進(jìn)行檢測，初賽數(shù)據(jù)集為真實(shí)水面圖片，選手在華為云算法平臺上提交目標(biāo)檢測代碼，系統(tǒng)自動判分，初賽選出30支隊伍進(jìn)入決賽；
決賽數(shù)據(jù)集為無人艇水面拍攝的真實(shí)視頻，選手針對視頻幀的目標(biāo)檢測任務(wù)建立算法模型，系統(tǒng)自動判分，線上選出10支隊伍進(jìn)入線下答辯。
賽題二
在船舶性能試驗、計算和海上實(shí)測的過程中都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)中超80%均屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)獲取難度大、攜帶信息量高，通常需要長期保存。隨著傳感器技術(shù)的飛速發(fā)展，產(chǎn)生的這些珍貴數(shù)據(jù)總量也逐年翻倍，這導(dǎo)致了存儲成本的極大上升。在不丟失數(shù)據(jù)攜帶信息的前提下，無損壓縮是一種減少數(shù)據(jù)冗余和存儲空間的有效方法，壓縮后的數(shù)據(jù)也更利于傳輸和存儲。壓縮算法的效果通常與被壓縮數(shù)據(jù)直接相關(guān)，如何根據(jù)數(shù)據(jù)設(shè)計高效的數(shù)據(jù)壓縮算法是一個亟待解決的難題。
初賽針對實(shí)測傳感器數(shù)據(jù)和試驗傳感器數(shù)據(jù)，參賽人員根據(jù)數(shù)據(jù)特征設(shè)計專用壓縮算法，在縮減吞吐量達(dá)到1MB/s、重建吞吐量達(dá)到1MB/s的條件下，以算法的壓縮率作為指標(biāo)，對算法進(jìn)行評價，選手在華為云算法平臺上提交代碼，初賽選出30支隊伍進(jìn)入決賽；
決賽數(shù)據(jù)集為四維矩陣數(shù)據(jù)，參賽人員根據(jù)數(shù)據(jù)特征設(shè)計專用壓縮算法，在縮減吞吐量達(dá)到20MB/s、重建吞吐量達(dá)到20MB/s的條件下，以算法壓縮、重建用時以及文件大小的加權(quán)值作為指標(biāo)，選手在華為云算法平臺上提交代碼，對算法進(jìn)行評價，線上選出10支隊伍進(jìn)入線下答辯。
五、參賽條件
1、參賽對象
大賽面向全社會開放，個人、團(tuán)隊、企業(yè)、高等院校、科研單位等均可組隊報名參賽。
2、參賽須知
參賽個人、企業(yè)和團(tuán)隊?wèi)?yīng)承諾無虛報項目、虛構(gòu)事實(shí)、侵犯知識產(chǎn)權(quán)等失信行為并簽訂承諾書。一旦發(fā)現(xiàn)存在違反上述承諾的失實(shí)或失信行為，不論處于大賽何種階段或賽后，企業(yè)或團(tuán)隊自愿承擔(dān)取消參賽資格、撤銷所獲獎項及相關(guān)科技人才計劃支持、記入信用檔案及其他相關(guān)法律責(zé)任等。
六、賽程安排
01 線上報名及初賽作品提交
即日起至5月31日為大賽報名階段，自評符合參賽條件的團(tuán)隊及個人自愿登錄
http://sodjiac.idbys.com/home/index報名參賽。報名即可參加線上初賽，初賽作品提交時間截止6月30日。
02 初賽評審（線上）
2022年7月1日至7月15日為初賽評審階段，采用線上的方式，根據(jù)賽題方向評分規(guī)則，每個賽題方向評選30組隊伍晉級決賽。
03 決賽（線上）
2022年7月16日至9月16日為線上決賽階段。
根據(jù)決賽題目和評分規(guī)則，每個賽題方向評選10組隊伍晉級線下決賽路演。
2022年9月16日，公布入圍決賽路演名單和賽事議程。
04 決賽路演及頒獎
2022年9月底，按入圍決賽隊伍現(xiàn)場路演答辯情況，經(jīng)專家組評選出最終獲獎名單，進(jìn)行頒獎儀式和優(yōu)勝選手實(shí)戰(zhàn)路演。
05 船海數(shù)據(jù)智能應(yīng)用學(xué)術(shù)論壇
2022年9月底，邀請行業(yè)大咖面對面講座，與參賽選手進(jìn)行學(xué)術(shù)交流。
七、獎項設(shè)置和支持政策
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每個賽題方向各設(shè)
一等獎 1名，給予獎金30萬元；
二等獎 2名，給予獎金20萬元；
三等獎 3名，給予獎金10萬元。
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1、符合太湖實(shí)驗室相關(guān)條件的：
太湖實(shí)驗室按照國家自然科學(xué)基金重大項目立項標(biāo)準(zhǔn)，為獲獎團(tuán)隊在賽題方向提供不少于100萬元科研立項支持。
2、符合“太湖人才計劃”基礎(chǔ)申報條件的：
各組獲獎項目直接納入2023年度支持，分別給予100萬元-1000萬元經(jīng)費(fèi)支持。
（1）獲獎團(tuán)隊，符合相關(guān)條件的，市（縣）區(qū)按照人才政策給予該項目不少于50萬元的啟動資金。
?。?）獲獎團(tuán)隊，優(yōu)先享受“錫科貸”“人才貸”政策支持，最高授信1000萬元貸款額度，并給予最優(yōu)利率。
?。?） 獲獎團(tuán)隊，符合相關(guān)條件的，直接納入無錫市科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資金“太湖之光”科技攻關(guān)計劃項目，給予最高50萬元的資金支持。
?。?）核心團(tuán)隊成員根據(jù)人才分類認(rèn)定享受相應(yīng)工作和生活服務(wù)保障。
（5）對有落戶需求的項目，將根據(jù)項目特色和行業(yè)類別，篩選、協(xié)調(diào)相應(yīng)的市（縣）區(qū)，給予入駐優(yōu)惠政策和配套支持；對于優(yōu)質(zhì)項目落地后在申報“太湖人才計劃”時給予優(yōu)先支持。
中國船舶集團(tuán)
現(xiàn)場咨詢：無錫市濱湖區(qū)山水東路266號太湖樓504
咨詢電話：孫 澤 13485068789
劉家瑞 0510-85559203
咨詢時間：即日起至2022年6月30日
#初賽提交作品截止時間：2022年6月30日。
#請登錄以下網(wǎng)址報名參賽。
http://sodjiac.idbys.com/home/index
#報名期間將擇機(jī)舉行線上答疑直播，具體議程待定。
首屆船海數(shù)據(jù)智能應(yīng)用創(chuàng)新大賽組委會
2022年4月12日
| 通訊員：黃 璐
| 來 源：七〇二所
| 責(zé) 編：寧湘舒
| 校 對：王 琦
| 審 核：項 麗/甘豐錄
